Título de Especialista en Delimitación de Volúmenes en la era de la Inteligencia Artificial y las Nuevas Tecnologías

Los grandes avances médicos en la Oncología unido a los de las áreas de la Física, Ingeniería, Informática e Imagen han ido aportando grandes novedades en las técnicas de radioterapia. Las mejoras en la imagen han permitido una mejor definición de los volúmenes de tratamiento y ahora tenemos la posibilidad de realizar tratamientos altamente conformados.

Descargar Programa

COMIENZO:
25 marzo, 2024
DURACIÓN:
10 meses
ED:
I
CRÉDITOS:
40 ECTS

Actualmente la necesidad de tener unos conocimientos sólidos de las nuevas técnicas de imagen disponibles, así como del proceso de simulación y definición de volúmenes es prioritaria debido a la diversidad de técnicas de radioterapia actualmente disponibles (IMRT, VMAT, RC, SBRT, BQT) en las diferentes localizaciones tumorales y otras patologías. Asimismo, no podemos obviar el desarrollo de la Inteligencia Artificial en todas las áreas de la Medicina.

Por este motivo, hemos desarrollado un programa completo que responde a estas necesidades, donde, partiendo de las novedades de las diferentes técnicas de imagen y su aportación al proceso de simulación y definición de volúmenes, incluimos una revisión con recomendaciones a modo de guía práctica para la implementación de estas etapas en el proceso de la radioterapia en cada una de las diferentes patologías. Incluimos además una visión actualizada desde diferentes disciplinas y la industria tecnológica de la aportación de la Inteligencia Artificial a la Oncología Radioterápica.

Objetivos generales

El objetivo del curso al finalizar es que el alumnado esté familiarizado con los aspectos más importantes de las nuevas técnicas de imagen y herramientas de Inteligencia Artificial disponibles para el adecuado contorneo de volúmenes en las diferentes patologías y técnicas de RT (IMRT, VMAT, RC, SBRT y BQT).

Objetivos específicos

  1. Mejorar los conocimientos de las nuevas técnicas de imagen disponibles.
  2. Mejorar los conocimientos en el proceso de simulación
  3. Mejorar los conocimientos para la adecuada definición de volúmenes
  4. Conocer las posibilidades de la Inteligencia Artificial en el desarrollo del proceso radioterápico
  5. Actualizar los conocimientos en las publicaciones más relevantes
  6. Discutir con el profesorado los casos más complejos de la práctica clínica

Modalidad

Modalidad ONLINE

Destinatarios

Médicos especialistas en Oncología Radioterápica o, en periodo de formación, a nivel nacional y de Latinoamérica.

Inscripción: 1.400 euros
Promoción para residentes: 900 euros
Inscripción entidades colaboradoras: ALATRO, SPRO, ACRO, SATRO, SPOR, SOCHIRA, SCOM, SPRE, AOCC y SURCO: 900 euros
Inscripción miembros de otras Sociedades de Oncología en Latinoamérica: 900 euros


Programa

1. Inteligencia artificial aplicada a la Medicina: retos y controversias.
Dr. Jorge Lázaro Bailón. Unidad de Data Science (IRYCIS)

2. Impacto de las nuevas técnicas de imagen y la IA en Oncología Radioterápica: Punto de vista del oncólogo radioterápico.
Dr. Luis A. Pérez Romasanta. Jefe de Servicio de Oncología Radioterápica. HU de Salamanca

3. Impacto de las nuevas técnicas de imagen y la IA en Oncología Radioterápica: Punto de vista del radiofísico.
Dr. Jaime Martí Asenjo. Especialista en Radiofísica Hospitalaria. Hospital HM Sanchinarro

4. Impacto de las nuevas técnicas de imagen y la IA en Oncología Radioterápica: Punto de vista del médico nuclear.
Dra. Odile Ajuria Illaramendi. Médico Adjunto de Medicina Nuclear. HU Ramón y Cajal. Madrid. Dr. Alberto Martínez Lorca. Médico Adjunto de Medicina Nuclear. HU Ramón y Cajal. Madrid

5. Impacto de las nuevas técnicas de imagen y la IA en Oncología Radioterápica: Punto de vista del radiólogo.
Dr. Luis Gorospe Sarasúa. Médico Adjunto de Radiodiagnóstico. HU Ramón y Cajal. Madrid

6. Inteligencia artificial para predecir resultados en Oncología Radioterápica.
Dr. Amadeo Walls Zurita. Médico Adjunto de Oncología Radioterápica H.U. Virgen Macarena, Sevilla

7. Nuevas tecnologías: ¿nuevos GTVs/CTVs/PTVs?
Dra. Asunción Hervás Morón. Jefa de Sección de Oncología Radioterápica. HU Ramón y Cajal. Madrid

8. Implicaciones éticas de la Inteligencia artificial en la práctica médica para el oncólogo radioterápico.
Dr. Marcos do Santos. Jefe de Servicio de Oncología Radioterápica.. Clínica CONFIAR. Goiania. Brasil

9. Órganos de riesgo de CyC y Tórax. Constraints según fraccionamiento.
Dra. Beatriz Debén Méndez. Médico Adjunto de Oncología Radioterápica. HU La Paz. Madrid

10. Cadenas ganglionares de cabeza y cuello y tórax.
Dra. Mireia Valero Perena. Médico Especialista en Oncología Radioterápica. Centro de Protonterapia Quirón Salud.

11. Tumores de SNC I: gliomas, metástasis.
Dra. Anna Lucas Calduch. Médico Adjunto de Oncología Radioterápica. ICO Hospitalet. Barcelona

12. Tumores de SNC II: meningiomas, neurinomas, MAV, neuralgias.
Dra. Mercedes Martín Sánchez. Médico Adjunto de Oncología Radioterápica. HU Ramón y Cajal. Madrid. Dra. Beatriz Alba Pérez. Médico Adjunto de Radiodiagnóstico. HU Ramón y Cajal. Madrid

13. Tumores de CyC Superior: cavum, senos paranasales, cavidad oral y glándulas salivares.
Dra. Ana Ruiz Alonso. Médico Adjunto de Oncología Radioterápica. HU 12 de Octubre. Madrid

14. Tumores de CyC inferior: laringe, orofaringe e hipofaringe.
Dra. Elena Arregui López. Médico Adjunto de Oncología Radioterápica. HU Ciudad Real

15. Cáncer de pulmón.
Dra. Margarita Martin Martín. Médico Adjunto de Oncología Radioterápica. HU Ramón y Cajal. Madrid

16. Cáncer de mama.
Dra. Raquel Ciervide Jurío. Médico Especialista en Oncología Radioterápica. HU HM Sanchinarro. CIOCC Madrid

17. Cáncer de esófago.
Dr. Fernando López Campos. Médico Adjunto de Oncología Radioterápica. HU Ramón y Cajal. Madrid

18. Órganos de riesgo de abdomen y pelvis. Constraints según fraccionamiento
Dr. Víctor Duque Santana, Médico Especialista en Oncología Radioterápica. Hospital Universitario Quironsalud Madrid

19. Cadenas ganglionares de abdomen y pelvis.
Dra. Sandra Guardado González. Médico Adjunto de Oncología Radioterápica. HU 12 de Octubre. Madrid

20. Cáncer gástrico.
Dra. María Victoria de Torres Olombrada. Médico Adjunto de Oncología Radioterápica. HU de Fuenlabrada. Madrid

21. Tumores hepáticos.
Dra. Leyre Asiain Azcarate. Médico Adjunto de Oncología Radioterápica. ICO Hospitalet. Barcelona

22. Cáncer de páncreas.
Dra. Xin Chen Zhao. Médico Adjunto de Oncología Radioterápica. ICO Hospitalet. Barcelona

23. Tumores renales y suprarrenales.
Dra. Paloma Sosa Fajardo. Médico Adjunto de Oncología Radioterápica. HU Virgen del Rocío. Sevilla

24. Cáncer de recto.
Dra. María Ángeles Pérez Escutia. Jefa de Sección de Oncología Radioterápica. HU 12 de Octubre. Madrid

25. Cáncer de canal anal.
Dra. Laura Cerezo Padellano. Especialista en Oncologia Radioterapica. Hospital Mateu Orfila. Mahon

26. Cáncer de próstata.
Dra. Patricia Diezhandino. Jefa de Servicio de Oncología Radioterápica. HU de Valladolid

27. Cáncer de vejiga.
Dra. Marta Barrado los Arcos. Médico Adjunto de Oncología Radioterápica. HU de Navarra

28. Cáncer de cérvix.
Dra. Sofía Córdoba Largo. Médico Adjunto de Oncología Radioterápica. HU Puerta de Hierro Majadahonda. Madrid

29. Cáncer de endometrio.
Dr. José Antonio Domínguez Rullán. Médico Adjunto de Oncología Radioterápica. HU Ramón y Cajal. Madrid

30. Cáncer de vulva.
Dra. Dina Najjari Jamal. Médico Adjunto de Oncología Radioterápica. ICO. Hospitalet. Barcelona

31. Metástasis vertebrales
Dra. Eva Fernández Lizarbe. Médico Adjunto de Oncología Radioterápica. HU Ramón y Cajal. Madrid

32. Metástasis óseas
Dra. Gemma Sancho Pardo. Directora de Oncología Radioterápica. H. de la Santa Creu i Sant Pau. Barcelona. Dra. Nuria Farré Bernardó. Jefa Clínica de Oncoplogía Radioterápica. H. de la Santa Creu i Sant Pau. Barcelona

33. Sarcomas
Dr. Raúl Hernanz de Lucas. Médico Adjunto de Oncología Radioterápica. HU Ramón y Cajal. Madrid

34. Tumores hematológicos
Dra. Cristina de la Fuente Alonso. Médico Adjunto de Oncología Radioterápica. HU Puerta de Hierro. Majadahonda. Madrid

23. SBRT pancreática: evidencia científica.
Dra. Xin Chen Zhao. Médico Especialista en Oncología Radioterápica.. H.U. HM Puerta del Sur. Madrid

35. Situaciones especiales: Marcapasos, reservorio, prótesis, ostomías, implante coclear…
Dra. Marina Alarza Cano. Médico Adjunto de Oncología Radioterápica. HU Ramón y Cajal. Madrid

Inteligencia Artificial y Delimitación de Volúmenes. Presente y Futuro. Presentación de diferentes softwares de autocontorneo disponibles en el mercado.

Este material complementario incluye:
1. Presentación de diferentes softwares de autocontorneo disponibles en el mercado.
2. Posibilidad de acceso personal a estas herramientas mediante demos.
3. Webinars interactivas.

“Herramienta de segmentación automática con IA: AIRC, Organs RT, de Varian y Siemens Healthineers”.
Ponente: Miguel Rodríguez Checa, Manager, TPS Sales, EMEA

«Contorneo automático de órganos de riesgo con Limbus Contour».
Ponente: Mercedes Riveira (Clinical Product Specialist EU)

“Inteligencia Artificial para radioterapia de Therapanacea -MBA”.
Ponente: Adrián Méndez, MBA Surgical Empowerment

“El Autocontorneo utilizando IA basado en Guías de consenso. MVISION”.
Ponente: Dr. Néstor Chinillach Ferrando

¡Inscríbete con nosotros!

Información básica relativa a la protección de sus datos de carácter personal:

El responsable del tratamiento de sus datos es la Universidad Francisco de Vitoria (UFV).
La finalidad del tratamiento es atender su solicitud o tramitar la gestión correspondiente, así como la remisión, por cualquier medio, incluidos los electrónicos (a modo enunciativo, pero no limitativo: correo electrónico), de comunicados informándole sobre el estado de la misma. Los datos que se proporcionen a través de este formulario deben ser veraces y actuales y corresponder a la identidad del interesado. La legitimación del tratamiento es el consentimiento del interesado marcando las casillas destinadas a tal efecto. La información facilitada no será comunicada a terceros, salvo a prestadores de servicio con acceso a datos. Los datos serán conservados mientras se tramita dicha solicitud o gestión.
Puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación del tratamiento y portabilidad mediante un escrito dirigido a la Secretaría General de la Universidad Francisco de Vitoria, Ctra. M-515 Pozuelo-Majadahonda Km. 1,800; 28223, Pozuelo de Alarcón (Madrid), o al correo electrónico dpd@ufv.es.
Si a través del presente formulario facilita datos de terceras personas, le informamos de que queda obligado a informar al interesado sobre el contenido de esta cláusula.
Puede consultar la información ampliada en la web: https://www.ufv.es/politica-de-privacidad
Acepto y autorizo a que mis datos sean tratados por la Universidad Francisco de Vitoria, con las finalidades indicadas anteriormente y para remitirme, por cualquier medio, incluidos los electrónicos (a modo enunciativo, pero no limitativo: correo electrónico), comunicados informándome sobre el estado de mi solicitud o gestión.